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GPT-4 放大招！建筑師，請用想象力證明你不會被AI取代

2023/04/05

作者

隨著人工智能領域的高速發展，科學技術經過更新迭代，愈發引人注目。在今年二月，ChatGPT在各界掀起了熱潮，它的出現或將顛覆人們對于AI的理解和使用搜索引擎的習慣；隨之而來的GPT-4的上市更是猶如平地驚雷，人們對人工智能領域的關注度井噴式上漲，一場人與機的革命悄然而至...

GPT-4的簡介與發展史

GPT-4是OpenAI發布的最新大型語言模型。它并不是一種普通的聊天工具，它可以基于自然語言處理系統（NLP），使用先進的模型和算法捕捉并處理信息。

圖2：ChatGPT-4基于自然語言處理系統

圖片來源：https://www.xoriant.com/

這個模型不僅可以消化日常的普通對話，還能對用戶語言的上下文進行整合，從而給出更加“對癥下藥”的答復。更加令人吃驚的是，它似乎可以根據用戶的行為和體驗的歷史數據進行個性化定制，允許用戶自行“調教”自己的GPT-4以達到更加適配的目的。

圖3：OpenAI旗下的GPT-4

圖片來源：https://openai.com/

GPT-4是四次迭代的產物，OpenAI最初在2018年發表了GPT-1的算法模型，可以被用于和監督任務無關的NLP活動，比如對語句進行判斷和分類。

圖4：GPT模型算法

圖片來源：https://paperswithcode.com/

經過改進，GTP-2可以使機器學習社區，并在生成方面展現出強大的天賦，可以用來聊天、編故事、寫新聞、在網上角色扮演等等。

圖5：GPT-2工作方式

圖片來源：https://jalammar.github.io/

隨后到來的GPT-3在參數上有了突飛猛進，可以消化更大的數據集，并具有更好的性能，可以完成問題搜索、閱讀理解、翻譯、文章生成等任務。

圖6：GPT-3和GPT-4與人腦進行比較

圖片來源：Lex Fridman @youtube

再一次改良之后，GPT-3.5可以更加真實無害且服從用戶的意志，但其理解能力依舊欠缺，于是ChatGPT應運而生。

ChatGPT基于人類反饋強化學習（RLHF）進行訓練，專門應對人機問答，對答如流，無所不能，剛一問世就風靡，兩個月就有了上億的注冊用戶。

圖7：ChatGPT

圖片來源：https://www.wsj.com/

然而在一些刁鉆的問題面前，還是無法保證ChatGPT不會一本正經的胡說八道，所以迭代的流程還在繼續。六個月后，GPT-4問世了，它可以處理的文字量從原來的3000字飆升到25000字，算力也大幅增長，容錯率和可操作性都較原來有了飛躍性進步，也有類似于記憶力的功能。同時GPT-4支持視覺輸入，比如使用圖像來指定和視覺相關的語言任務等。

研究表明，GPT-4在各種專業和學術基準上均取得了人類水平的表現。

圖8：GPT-3.5和GPT-4的基準測試差異

圖片來源：https://openai.com/research/gpt-4

OpenAI的CEO Sam Altman有一句話"Trust the exponential，flat looking backwards，vertical looking forwards." —— 一開始并非顯著，隨著時間的向前而獲得巨大增幅。這大概就是GPT走過的路，擁有遠見，然后堅持執行，成功并不是一蹴而就的。

ChatGPT的優點和弊端

ChatGPT通過模仿人類大腦神經元處理信息的方式，創造了一種自發學習的模式，它可以輕易完成資料的收集、文本的摘要、圖片內容的捕獲、信息的過濾、概念的解釋、代碼的生成、情景的模擬等任務。就像一個私人小助手，可以被應用于社交、商業和學習等各種場合，能夠大幅提升工作效率。

圖9：GPT-4對圖片內容精確的捕捉和回復

詳細內容請見https://openai.com/research/gpt-4

圖片來源：https://openai.com/research/gpt-4

圖10：GPT-4嘗試給出風格化答復

圖片來源：https://openai.com/research/gpt-4

ChatGPT的出現也使人們對AI二元對立的態度轉了風向，呈現出“一邊倒”的局面，人們紛紛稱贊起這個新型AI來。瀏覽網頁，諸如，“GPT幫你節省一半時間”、“人工智能太好用了吧”，此類的詞條比比皆是。

圖11：大眾評論ChatGPT

圖片來源：weibo

然而盡管ChatGPT功能越發強大，GPT-4依舊擁有局限性，比如它推理的“事實”不一定完全可靠，這種誤差浮動于用戶的語言輸入和對上下文的捕捉中，從而生成不準確信息或有害建議。機器人由于情感缺失而造就的直言不諱、非黑即白的道德觀很容易引導人們產生錯誤，不過這一點也正在改進中。

圖12：GPT-4的訓練與修正

圖片來源：https://openai.com/research/gpt-4

再者，人工智能會傾向于經驗主義的客觀決定，過度使用人工智能會使人們生活失去主觀決策的樂趣，失去人與人之間溝通的紐帶，失去獨立思考的能力和創作性，這點在建筑、藝術設計領域的影響尤為深遠：人們傾向于“一鍵生成”的機械答案，而削弱了自己人格的呈現。

悄悄侵入建筑設計、藝術界的人工智能

貝納茲·法拉希：“我讓 AI 想象一個女人的身體，上面有松垮的氣球……”

圖13：midjourney生成的建筑提案

圖片來源：https://www.stirworld.com/see-features-midjourney-in-the-middle-of-the-universe-and-multiverse-of-ai-imagination

AI正在悄然改變建筑界，自從去年科羅拉多州的一場美術比賽中選手用一幅由Midjournery生成的《Théatre D'opéra Spatial》將大眾的視野轉移到AI對藝術界的影響上，如今，AI已經成為了設計師們的心頭好，在多所事務所和高校得到了火爆的反饋。

圖14：Théatre D'opéra Spatia

圖片來源：The New York Time

諸如像Midjourney、Autodraw、DALL·E、Imagen 和 Stable Diffusion等，和ChatGPT聯動，只需要幾個關鍵詞，人們就可以生成自己想要的設計。

圖15：midjourney生成的建筑提案

圖片來源：https://www.stirworld.com/see-features-midjourney-in-the-middle-of-the-universe-and-multiverse-of-ai-imagination

圖16：midjourney，ZHA CODE, Tim Fu

圖片來源：https://www.sohu.com/a/638649687_121123925

前段時間小紅書上很流行的一個帖子也生動詮釋了AI的靈動，甲方將寥寥幾筆勾勒的草圖放入Stable diffusion和Control net程序里，就可以生成栩栩如生的渲染感效果圖。同樣的，ChatGPT和midjourney兩款軟件的結合也備受追捧，它們可以極速生成多個設計，遠超常人的能力，可見AI的效率已經達到令人望而生畏的程度了。